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AIが一度に覚えていられる文章の量。これを超えた分は、こぼれ落ちる。

更新 2026-06-01 ・ 分野: AI

#AI#概念

モデルが一回のやり取りで参照できるトークンの上限です。入力(あなたの指示や資料)と出力(AIの返答)の合計が、この枠に収まる必要があります。

枠が大きいほど、長い資料やコードベースを丸ごと渡せます。2026年時点では、数十万〜200万トークン級まで広がっています。ただし「枠が大きい=賢い」ではありません。机が広いことと、頭の良さは別の話です。

関連する用語

トークンLLMの選び方

出典

  1. 各モデル提供元の技術ドキュメント(OpenAI / Anthropic / Google)。docs.anthropic.com ほか

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