← Yohaku の都市

用語Wiki

難しい概念を、出典つきの確かさで。なのに、一行でスッと分かる。編集はYohakuが責任を持つ。

AIエージェント AI agent

AIが自分で計画し、道具を使い、複数の手順をこなして目的を達成する仕組み。

ソフト同士が機能をやり取りするための窓口。

Mixture of Experts（MoE） mixture of experts

巨大モデルを小さな専門家に分け、必要な部分だけ動かす仕組み。

RAG（検索拡張生成） Retrieval-Augmented Generation

AIに、答える前に資料を検索させて、根拠つきで答えさせる仕組み。

エンドツーエンド暗号化 end-to-end encryption

送り手と受け手だけが中身を読める暗号化。

オープンウェイト open weights

モデルの中身（重み）が公開されていて、自分の環境で動かせること。

オープンソース open source

ソースコードが公開され、誰でも利用・改変・再配布できるソフト。

コンテキストウィンドウ context window / 文脈長

AIが一度に覚えていられる文章の量。これを超えた分は、こぼれ落ちる。

コード補完 code completion

書きかけのコードの続きを、AIが提案する機能。

スループット throughput

単位時間あたりに処理できる量。

ゼロ知識 zero-knowledge

サービス側が中身を一切知らないまま保管・認証する設計。

テキスト動画生成 text-to-video

文章の指示から、短い動画を生成するAI技術。

データ主権 data sovereignty

自分のデータが、どの国の法律と、誰の管理下に置かれるか、という問題。

トークン token

AIが文章を読み書きするときの最小単位。APIの料金も、この数で決まる。

ハルシネーション（幻覚） hallucination

AIが、もっともらしいのに事実でない内容を、自信満々に言ってしまう現象。

ファインチューニング fine-tuning

既存のAIに追加学習させて、特定の用途や口調に合わせること。

プロンプト prompt

AIへの指示・入力のこと。これの良し悪しが、答えの良し悪しを大きく決める。

プロンプトエンジニアリング prompt engineering

AIから狙った答えを引き出すために、指示の出し方を工夫する技術。

ベクトルデータベース vector database / ベクトルDB

文章や画像を“意味の座標”に変えて、似たものを高速に探すための保管庫。

ベンチマーク benchmark

AIの能力を、共通のテストで点数化して比べるためのものさし。

マルチモーダル multimodal

文章だけでなく、画像・音声・動画なども扱えるAIのこと。

レイテンシ latency / 応答遅延

リクエストを送ってから、応答が返り始めるまでの待ち時間。

埋め込み（エンベディング） embedding

文章や画像を、意味を表す数値の並びに変換したもの。AIが“意味”を扱う土台。

拡散モデル diffusion model

ノイズから絵や動画を少しずつ整えて生成する仕組み。

蒸留（モデル蒸留） distillation

大きなモデルの知識を、小さなモデルに移し替える技術。

量子化 quantization

AIモデルの数値の精度を落として、軽く・速く・安く動かす技術。

関数呼び出し（ツール使用） function calling / tool use

AIが、外部の道具やデータに自分でアクセスして使う仕組み。

音声クローン voice cloning

少量の音声サンプルから、その人の声を再現する技術。