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人工知能の領域。
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AIエージェント
AIが自分で計画し、道具を使い、複数の手順をこなして目的を達成する仕組み。
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ソフト同士が機能をやり取りするための窓口。
コード補完
書きかけのコードの続きを、AIが提案する機能。
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AIの能力を、共通のテストで点数化して比べるためのものさし。
コンテキストウィンドウ
AIが一度に覚えていられる文章の量。これを超えた分は、こぼれ落ちる。
データ主権
自分のデータが、どの国の法律と、誰の管理下に置かれるか、という問題。
拡散モデル
ノイズから絵や動画を少しずつ整えて生成する仕組み。
蒸留(モデル蒸留)
大きなモデルの知識を、小さなモデルに移し替える技術。
埋め込み(エンベディング)
文章や画像を、意味を表す数値の並びに変換したもの。AIが“意味”を扱う土台。
ファインチューニング
既存のAIに追加学習させて、特定の用途や口調に合わせること。
関数呼び出し(ツール使用)
AIが、外部の道具やデータに自分でアクセスして使う仕組み。
ハルシネーション(幻覚)
AIが、もっともらしいのに事実でない内容を、自信満々に言ってしまう現象。
レイテンシ
リクエストを送ってから、応答が返り始めるまでの待ち時間。
Mixture of Experts(MoE)
巨大モデルを小さな専門家に分け、必要な部分だけ動かす仕組み。
マルチモーダル
文章だけでなく、画像・音声・動画なども扱えるAIのこと。
オープンウェイト
モデルの中身(重み)が公開されていて、自分の環境で動かせること。
プロンプト
AIへの指示・入力のこと。これの良し悪しが、答えの良し悪しを大きく決める。
プロンプトエンジニアリング
AIから狙った答えを引き出すために、指示の出し方を工夫する技術。
量子化
AIモデルの数値の精度を落として、軽く・速く・安く動かす技術。
RAG(検索拡張生成)
AIに、答える前に資料を検索させて、根拠つきで答えさせる仕組み。
テキスト動画生成
文章の指示から、短い動画を生成するAI技術。
スループット
単位時間あたりに処理できる量。
トークン
AIが文章を読み書きするときの最小単位。APIの料金も、この数で決まる。
ベクトルデータベース
文章や画像を“意味の座標”に変えて、似たものを高速に探すための保管庫。
音声クローン
少量の音声サンプルから、その人の声を再現する技術。
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