← Yohaku の都市 / タグ

#AI

人工知能の領域。

判定エンジン

AIエージェント基盤判定エンジン

コーディング支援判定エンジン

クラウドGPU/推論基盤判定エンジン

画像生成AI 判定エンジン

推論API/ルーティング判定

LLM API 判定エンジン

音声合成（TTS）判定エンジン

ベクトルDB 判定

動画生成AI 判定エンジン

用語

AIエージェント

AIが自分で計画し、道具を使い、複数の手順をこなして目的を達成する仕組み。

ソフト同士が機能をやり取りするための窓口。

コード補完

書きかけのコードの続きを、AIが提案する機能。

ベンチマーク

AIの能力を、共通のテストで点数化して比べるためのものさし。

コンテキストウィンドウ

AIが一度に覚えていられる文章の量。これを超えた分は、こぼれ落ちる。

データ主権

自分のデータが、どの国の法律と、誰の管理下に置かれるか、という問題。

拡散モデル

ノイズから絵や動画を少しずつ整えて生成する仕組み。

蒸留（モデル蒸留）

大きなモデルの知識を、小さなモデルに移し替える技術。

埋め込み（エンベディング）

文章や画像を、意味を表す数値の並びに変換したもの。AIが“意味”を扱う土台。

ファインチューニング

既存のAIに追加学習させて、特定の用途や口調に合わせること。

関数呼び出し（ツール使用）

AIが、外部の道具やデータに自分でアクセスして使う仕組み。

ハルシネーション（幻覚）

AIが、もっともらしいのに事実でない内容を、自信満々に言ってしまう現象。

レイテンシ

リクエストを送ってから、応答が返り始めるまでの待ち時間。

Mixture of Experts（MoE）

巨大モデルを小さな専門家に分け、必要な部分だけ動かす仕組み。

マルチモーダル

文章だけでなく、画像・音声・動画なども扱えるAIのこと。

オープンウェイト

モデルの中身（重み）が公開されていて、自分の環境で動かせること。

プロンプト

AIへの指示・入力のこと。これの良し悪しが、答えの良し悪しを大きく決める。

プロンプトエンジニアリング

AIから狙った答えを引き出すために、指示の出し方を工夫する技術。

AIモデルの数値の精度を落として、軽く・速く・安く動かす技術。

RAG（検索拡張生成）

AIに、答える前に資料を検索させて、根拠つきで答えさせる仕組み。

テキスト動画生成

文章の指示から、短い動画を生成するAI技術。

スループット

単位時間あたりに処理できる量。

AIが文章を読み書きするときの最小単位。APIの料金も、この数で決まる。

ベクトルデータベース

文章や画像を“意味の座標”に変えて、似たものを高速に探すための保管庫。

音声クローン

少量の音声サンプルから、その人の声を再現する技術。

読み物

AIにコードを書かせる前に — 支援ツール8種の地図と選び方

補完か、エージェントか、自前か。カオスマップと比較表で、あなたの相棒を選ぶ。

動画生成AI、どれを選ぶ？ 2026年・主要8モデルの地図

画質はもう団子。差は動き・尺・制御・値段。カオスマップと比較表で、用途別に選ぶガイド。

「いちばん賢いLLM」を探すのは、もうやめよう — 2026年、“あなた向き”の一本の選び方

賢さ比べはもう頭打ち。だいじなのは『あなたに合うか』と『払う額に見合うか』。新しいものさしと、主要11モデルの早わかりガイド。

RAGって結局なに？自分の資料でAIに答えさせる仕組みを、やさしく

AIは社内資料も最新情報も知らない。RAGは“答える前に調べさせる”ことで、出典つきの答えを返す仕組み。図でやさしく。

タグは、用語・記事・判定をテーマでつなぐ目印です。編集部が責任を持って管理しています（誰でも編集できる方式ではありません）。