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Retrieval-Augmented Generation

RAG（検索拡張生成）

AIに、答える前に資料を検索させて、根拠つきで答えさせる仕組み。

更新 2026-06-01 ・ 分野: AI

#AI#仕組み#信頼性・正確さ#検索・知識

Retrieval-Augmented Generation の略。AIが答える前に、関連する文書を検索（retrieval）して取り込み、それを根拠に文章を生成（generation）する手法です。

これにより、モデルが学習していない最新情報や社内文書にも、出典つきで答えられるようになります。多くの場合、文書をベクトルデータベースに入れて、意味の近さで検索します。

関連する用語

ベクトルデータベース ・ ベクトルDB判定エンジン

出典

  1. Lewis et al., “Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks”（2020） — arXiv:2005.11401

定義には出典をつけ、随時見直しています。編集部が責任を持って管理し、誰でも編集できる方式ではありません。だから信頼と鮮度を保てます。