テキストや画像を、その意味を表す数百〜数千次元の数値の並び（＝「埋め込みベクトル」）に変換して保存し、「意味的に近いもの」を高速に探せるデータベースです。
キーワードの一致ではなく“意味”で探せるのが強み。RAGの土台としてよく使われます。Pinecone・Weaviate・Qdrant・pgvector などが代表例です。
文章や画像を“意味の座標”に変えて、似たものを高速に探すための保管庫。
テキストや画像を、その意味を表す数百〜数千次元の数値の並び（＝「埋め込みベクトル」）に変換して保存し、「意味的に近いもの」を高速に探せるデータベースです。
キーワードの一致ではなく“意味”で探せるのが強み。RAGの土台としてよく使われます。Pinecone・Weaviate・Qdrant・pgvector などが代表例です。
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