古典的なウイルス対策は、既知のマルウェアの“指紋”(シグネチャ定義)と照らし合わせて検出した。だがそれでは“だれもまだ見たことのない”新しい脅威に間に合わない。
ヒューリスティック検知は、コードの構造や振る舞い(例:次々にファイルを暗号化する、OSの重要部を書き換えるなど)から“マルウェアらしさ”を推定し、未知のサンプルでも捕まえる。現代の製品はさらに、クラウドでのビッグデータ解析や機械学習を組み合わせている。反面、推定であるため 誤検知 を生みやすい面もある。
既知のウイルス定義に頼らず、プログラムのふるまいや構造から「怪しさ」を推定して未知の脅威を捕まえる検出方式。
古典的なウイルス対策は、既知のマルウェアの“指紋”(シグネチャ定義)と照らし合わせて検出した。だがそれでは“だれもまだ見たことのない”新しい脅威に間に合わない。
ヒューリスティック検知は、コードの構造や振る舞い(例:次々にファイルを暗号化する、OSの重要部を書き換えるなど)から“マルウェアらしさ”を推定し、未知のサンプルでも捕まえる。現代の製品はさらに、クラウドでのビッグデータ解析や機械学習を組み合わせている。反面、推定であるため 誤検知 を生みやすい面もある。
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